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信号输出不集中于某一个频点而是均衡覆盖一段较宽的频率范围不仅能保证模块在应用时容错率更强，还能保证量产时的一致性。现在市面上可用于400-500MHz频率的滤波器有很多，在这里我们挑选出两种 典型的滤波器：巴特沃斯和切比雪夫，对比他们的端口阻抗在不同频率下的变化情况，从而得出该滤波器的使用带宽， 终选择在无线通信中 合适的滤波器。我们了如下实验，图是使用ADS的两个5阶600MHz低通LC滤波器，为巴特沃斯滤波器，为切比雪夫滤波器。
同时，边缘计算使得运营商和第三方服务能够靠近终端用户接入点，实现超低时延服务，为了满足这些时间敏感服务的低延迟要求，部分5G核心网的功能被放入边缘计算。由于MEC承担了5G核心网的部分功能，因此MEC与5G核心网之间的连接将是一个网状网连接。5G承载网络的整体架构如所示。5G承载网络架构的变化在网络向5G演进的同时，局端机房重构也在进行。本地网内传统的局端机房逐步改造为属地化的边缘数据中心。
OTN端到端5G承载方案测试采用的ZXMPM721设备，是中兴通讯E-OTN（端到端，性，增强OTN）系列产品中的一员，在 多个运营商有着广泛的商用，具有体积小、容量大、配置组合多、组网灵活的特点，可实现光电混合调度，同时支持ODU、PKT、VC等多业务接入和，适合在城域边缘统一承载宽带、固网宽带、集客专线等多种业务。中兴通讯光传送产品总经理陈宇飞表示：“中兴通讯端到端E-OTN解决方案，助力运营商以光速展5G服务，不仅带来带宽和流量的大幅提速，还带来了零等待的用户体验”。
春晚总是伴随着大家的各种吐糟而收场，但在今年的春晚舞台上出现很多带有新时代特征的东西，比如航拍的无人机，跳“广场舞的机器人大”……机器人怎样上春晚其实是个伪命题，因为机器人终归属于聪明的人类操作着……说到机器人就先说说美国耶鲁大学,他们曾经设计了一台这样的计算机：它自行编制答话，会论证，会“思考”，某种程度上有点像人。靠着心理学和信息论，科学家为自己提出了一个令世人惊异不已的课题：把人的思维方式和行为研究清楚，然后去人工模拟它。
在实际中，A/D转换模块的各种误差是不可避免的，这里定义具有增益误差和失调误差的ADC模块的转换方程为y=x×ma±b，式中ma为实际增益，b为失调误差。通过对F2812的ADC信号采集进行多次测量后，发现ADC增益误差一般在5%以内，即0.95。理想ADC转换与实际ADC转换1.2影响分析在计算机测控系统中，对象数据的采集一般包含两种基本物理量：模拟量和数字量。对于数字量计算机可以直接读取，而对于模拟量只有通过转换成数字量才能被计算机所接受，因此要实现对模拟量准确的采集及，模数转换的精度和准确率必须满足一定的要求。
另外，测量谐波功率通常需要特别注意信号的带宽特性。使用连续波激励测量谐波使用连续波激励测量谐波需要使用信号发生器和信号分析仪。对于激励信号，需要使用信号发生器生成具有所需输出功率和频率的连续波。信号发生器生成激励信号后，信号分析仪在数倍于输入频率的频率下测量输出功率。常见的谐波测量有三次谐波和五次谐波，分别在3倍和5倍的激励频率下进行测量。RF信号分析仪了多种测量方法来测量谐波的输出功率。一个直截了当的方法是将分析仪调至谐波的预期频率，并进行峰值搜索以找到谐波。
发动机所吸进空气流量的值与值之比max/min在自然进气系统中为40~50，在带增压的系统的中为60~70，在此范围内的，空气流量传感器应能保持±2~3[%]的测量精度，电子控制燃油装置上所用的空气流量传感器在很宽的测定范围上不仅应能保持测量精度，而且测量响应性也要，可测量脉动的空气流，输出信号的应简单。根据空气流量传感器特征的不同，将燃油控制系统按进气量的计量方式分为直接测量进气量的L型控制与间接计量进气量的D型控制（根据进气歧管负压与发动机的转速间接计量进气量。
